最小/最大样本

这是向每个像素发射的最小和最大的射线数(这里的采样，你就想象摄像机像每个像素发射数条射线)。Redshift最初会在每个像素上发射“最小采样”数量的射线，然后，如果它仍然检测到该像素周围有噪点，它会继续发射更多的射线，直到像素足够干净，或者达到“最大采样”的射线数量。如果你正在使用景深或运动模糊，我们建议使用至少8-16“最低采样”。包含强景深或长运动模糊的场景可能需要较高的“最大采样”，比如256或更多。

自适应误差阈值

该设置控制噪点检测算法的灵敏度。更低的数字将更积极地检测噪点，这意味着每个像素将发射更多的射线，反之亦然。建议您使用“show samples”特性来可视化此设置的效果。默认的0.01值应该适用于各种场景。对于产品级质量的结果，我们推荐更低的设置，如0.003。

“Beckmann (Cook-Torrance)”是一种基于物理的工业标准反射模型，能够准确地表示各种各样的材质。速度快，一般反射的首选方式。

“GGX”是一个相对较新的模型，有着非常漂亮的高光拖尾效果，它对于很难模仿的金属，如铬，是很好的选择。